Hace no tanto, mejorar la técnica de carrera pasaba casi siempre por ir a una pista, grabar en cámara lenta y sentarse con un entrenador a revisar el vídeo. En 2025, esa escena está cambiando: han llegado las apps de IA para analizar la técnica de carrera, capaces de detectar errores de postura, cadencia o apoyo solo con un vídeo grabado con el móvil.
Plataformas como Forma, Runner Vision u otras soluciones basadas en pose estimation prometen darte un informe técnico casi de biomecánico sin salir de tu parque habitual. Pero, ¿qué hay realmente detrás de esta tecnología? ¿Cómo puede ayudarte si eres un runner popular que hace 5K, 10K o medias maratones?
En esta guía vamos a ver cómo funciona la IA para analizar la técnica de carrera, qué métricas te ofrece, qué ventajas tiene (y qué límites) y cómo integrarla en tus entrenos sin obsesionarte con cada ángulo de tu zancada.
Qué es exactamente la IA para analizar la técnica de carrera
Cuando hablamos de IA para analizar la técnica de carrera nos referimos a herramientas que usan visión por computador y modelos de aprendizaje automático para detectar la posición de tus articulaciones en cada fotograma del vídeo. A partir de ahí, reconstruyen tu movimiento y calculan parámetros clave de tu forma de correr.
En la práctica, estas apps hacen tres cosas:
- Localizan puntos clave de tu cuerpo (cadera, rodilla, tobillo, hombros…) a partir del vídeo.
- Calculan ángulos y tiempos (por ejemplo, cuánto se flexiona la rodilla en apoyo o cuánto dura la fase de vuelo).
- Comparan tus datos con patrones “óptimos” o con bases de datos de otros corredores para detectar posibles ineficiencias o factores de riesgo.
El resultado es un informe que traduce la biomecánica en mensajes sencillos: “tu cadencia es baja para tu ritmo”, “apoyas demasiado adelantado el pie”, “tu cadera cae en el lado derecho”, etc.
Cómo funciona el análisis de técnica con IA paso a paso
Cada app tiene sus matices, pero el flujo suele ser muy parecido. Un ejemplo típico sería:
- Grabas un vídeo corto (5–20 segundos) corriendo en línea recta, de lado o desde atrás, con buena luz.
- Subes el vídeo a la plataforma (app o web) desde tu móvil u ordenador.
- La herramienta aplica modelos de IA de reconocimiento de poses que detectan tus articulaciones en cada fotograma.
- Se calcula información como cadencia, longitud de zancada, oscilación vertical, tiempo de contacto y ángulos de rodilla, cadera o tronco.
- La app genera un informe visual con gráficas, recomendaciones y, en algunos casos, ejercicios concretos para corregir errores.
Lo interesante es que muchas de estas herramientas ya no necesitan sensores caros ni cintas de correr especiales: solo tu smartphone. Proyectos como Runner Vision o Ochy muestran hasta qué punto la IA ha democratizado un análisis que antes solo estaba al alcance de atletas de élite y clínicas especializadas.
Qué analiza la IA de tu técnica de carrera
Cada plataforma de IA para analizar la técnica de carrera ofrece un conjunto de métricas ligeramente distinto, pero en general vas a encontrar información sobre estos bloques:
1. Postura y alineación
- Inclinación del tronco (si vas demasiado echado hacia delante o hacia atrás).
- Alineación de cadera y rodilla (si la rodilla se “mete hacia dentro”, valgo dinámico).
- Estabilidad de la cadera (si una cadera cae más que la otra en apoyo).
2. Zancada y cadencia
- Cadencia (pasos por minuto) en función de tu ritmo.
- Longitud de zancada y si tiendes a sobrecargar la parte delantera o trasera.
- Oscilación vertical: cuánto “botas” en cada zancada.
3. Apoyo y tiempo de contacto
- Tipo de apoyo predominante (talón, mediopié o antepié, con las cautelas de un análisis en vídeo).
- Tiempo de contacto con el suelo y duración de la fase de vuelo.
- Simetría entre pierna derecha e izquierda.
Algunas plataformas dan un “score técnico” global y te señalan los 2–3 puntos donde más compensa intervenir para mejorar tu eficiencia. Esto conecta directamente con conceptos como la economía de carrera, que ya analizamos en detalle en el blog de SnapRace.
Ventajas de usar IA para mejorar tu técnica si eres runner popular
La gran pregunta: ¿qué ganas tú con todo esto si corres por salud, aunque te guste buscar marca en 10K o media maratón?
1. Más conciencia de tu forma de correr
Muchos corredores no tienen ni idea de cómo se mueven realmente. Creen que apoyan “de mediopié” o que van “erguidos”, pero el vídeo dice otra cosa. La IA pone datos y gráficos a esa realidad y te permite ver cambios con el tiempo cuando trabajas fuerza o técnica.
2. Prevención de lesiones más basada en datos
Si la herramienta detecta, por ejemplo, un valgo de rodilla marcado, una gran asimetría de apoyo o una oscilación vertical excesiva, puedes poner el foco en ejercicios de fuerza y técnica específicos antes de que aparezca la lesión.
La clave no es que la app “te cure”, sino que te dé pistas para trabajar con más criterio (idealmente junto a un entrenador o fisioterapeuta deportivo).
3. Eficiencia y rendimiento a medio plazo
Pequeños ajustes en cadencia, postura o estabilidad de cadera pueden mejorar tu economía de carrera, es decir, la energía que gastas a un ritmo concreto. Sumado al entrenamiento adecuado, eso significa:
- Mantener tu ritmo de 10K con menos sensación de esfuerzo.
- Acabar una media maratón con más frescura en los últimos kilómetros.
- Reducir la “resaca muscular” después de rodajes largos.
Lo que la IA todavía no puede hacer por ti
Con todo el hype alrededor de estas herramientas, es importante tener claras sus limitaciones:
- No sustituye a un buen entrenador: puede darte métricas, pero no siempre sabe priorizar lo que más te conviene en tu contexto.
- No conoce tu historial completo (lesiones, carga semanal, tipo de terreno, estrés, descanso…). Esa información sigue siendo clave.
- La calidad del vídeo importa: mala iluminación, ángulos poco claros o ropa muy holgada pueden afectar al análisis.
- No existe una única técnica perfecta: la IA trabaja con modelos, pero tu cuerpo es único. No intentes copiar la zancada de nadie al milímetro.
Piensa en estas apps como un microscopio útil, pero recuerda que el que decide cómo usar esa información sigues siendo tú.
Cómo integrar el análisis de técnica con IA en tu entrenamiento
Si te apetece probar alguna de estas herramientas, te propongo un plan sencillo y realista para no volverte loco con los datos:
- Haz una grabación base en tu ritmo cómodo (por ejemplo, el que usarías en un 10K tranquilo) y guarda ese informe como referencia inicial.
- Elige 1–2 aspectos a mejorar (por ejemplo, aumentar ligeramente cadencia y reducir la caída de cadera) en lugar de intentar corregir todo a la vez.
- Introduce ejercicios específicos de fuerza y técnica 2–3 veces por semana (skipping, multisaltos suaves, trabajo de glúteo medio, core…).
- Repite el análisis cada 6–8 semanas, no cada semana. Así ves tendencias reales, no variaciones del día.
- Combina IA y sensaciones: si una corrección te hace sentir más tenso o “forzado”, coméntalo con un profesional y ajusta el plan.
Recuerda que tu objetivo no es conseguir un “10/10” en la app, sino correr más y mejor, con menos molestias.
IA, técnica y futuro del running popular
La combinación de vídeo + IA está cambiando muchos deportes, y el running no es la excepción. Ya no hace falta viajar a un laboratorio para tener un informe detallado de tu técnica: desde casa o desde tu parque puedes acceder a herramientas similares a las que usan algunos atletas profesionales.
¿La clave para sacarle partido? Usar estas soluciones como lo que son: herramientas al servicio de tu proceso, no jueces absolutos de tu forma de correr. Si las combinas con un entrenamiento bien estructurado, fuerza, descanso y una buena elección de zapatillas, pueden convertirse en un aliado muy potente para seguir disfrutando de cada kilómetro durante muchos años.
Tu mejor “upgrade” no será una app ni un algoritmo, sino la constancia inteligente. La IA solo viene a poner un poco más de luz sobre lo que tus piernas ya están haciendo cada vez que sales a correr.